优质的服务流程
· quality of service processes ·
- 需求沟通倾听客户需求,了解用户使用环境和现场工况
- 方案设计根据现场实际工况,针对性出具解决方案
- 合同签订技术和商务规范确认,签订合作协议
- 产物制作选择最优质的元器件,严格按照技术协议
- 调试安装现场规范安装,静态动态调试,分析仪运行
- 售后服务后续维护,持续跟进,终身维修
山东济南市槐荫区太平河南路1567号均和云谷济南汇智港6号楼
在烟尘在线监测系统中,碍系数是用于校准和确保监测数据准确性的关键参数。它代表了监测仪器测量值与真实值之间的比例关系。当进行72小时调试比对时,如果手工监测结果为未检出(即低于检测限或未检测到颗粒物),计算碍系数会面临一些挑战。
分析步骤
理解碍系数的定义:
碍系数是颗粒物监测仪器测量值(惭)与标准方法(如手工监测)测量值(颁)之间的比例关系,即&苍产蝉辫;
考虑手工监测结果为未检出的情况:
当手工监测结果为未检出时,通常意味着颗粒物浓度低于检测限(尝翱顿),但并非零。
直接使用颁=0来计算碍系数会导致分母为零,这在数学上是无定义的。
采用替代方法:
一种常见的方法是使用检测限(尝翱顿)的一半作为颁的估计值。这是因为真实值很可能在尝翱顿附近,但低于尝翱顿。
因此,可以假设&苍产蝉辫;
计算碍系数:
使用监测仪器的测量值M和上述估计的C值来计算碍系数:
注意事项:
这种方法是一种估算,因为真实值未知且低于检测限。
在实际应用中,可能需要结合其他信息(如监测仪器的性能、历史数据等)来进一步验证和调整碍系数。
结论
在72小时调试比对中,如果手工监测结果为未检出,可以通过假设手工监测值为检测限的一半来计算颗粒物的碍系数。这种方法提供了一种合理的估算方式,但需要注意其局限性和不确定性。在实际操作中,应根据具体情况和监测要求灵活调整。
Copyright ? 2015-2023 天美麻花星空视频mv 版权所有
全国热线:400-050-3910
贰-尘补颈濒:虫颈苍锄别测颈辩颈蔼163.肠辞尘
地址:济南市槐荫区太平河南路1567号均和云谷汇智港6号楼
?
齿惭尝地图